AIソリューションエンジニア:岩城さん
本ページでは、日進月歩なAI技術の実践導入に奮闘し、AXカンパニーのミッションである「すべての日本企業をAIネイティブに」を実直に目指すAIエンジニアの1日をご紹介します。
ちょこっと社員インタビュー
■ 入社理由は?
大学時代からAI・統計の知識があり、会社員として働きながら趣味も兼ねてAIに触れていました。前職ではAI関連の発信と顧客へのデリバリーの質が評価されて全社MVPの表彰をいただいたことも。ただ、前職ではAI活用の土壌が発展途上であり、技術的なキャリアの面で天井が見えたため転職を決めました。
Algomaticへの転職を決意した決定打は、Algomatic AXカンパニー 山中さんとのカジュアル面談でした。「AIで日本の生産性を上げる」というAlgomaticのミッション自体も魅力的でしたし、何よりそのミッションを語る山中さんの熱量の高さに強く心を動かされました。特に、会社説明用のスライドと実際に働く山中さんの発言・信念が一貫していた点が印象的で、やりたいこととやることがちゃんと繋がっている会社なのだ感じ、自分のキャリアと地続きになっていると確信しました。
もし気になっている方がいれば、ぜひカジュアル面談に参加していただきたいです!
■ ここではどんな力が身に付く?
エンジニアでもビジネスに関わる機会が多く、ビジネス全般に対して想像以上に応用力が身に付きます。ROIや見積もり、体制組成(どんなエンジニアが必要か、どう確保するか)を考えるなど、どんなものを作るべきかというコンサルティング的な思考が求められます。プロジェクトが会社としてプラスになるかという観点も初めて持つようになり、自分の「やりたい」という感情をどう会社の利益に結びつけるか、そのプロセスと理由を考えるようになりました。
あと、発信文化が強いため、文章をアウトプットする習慣も身に付きます。これはメリットが多く、まず発信の過程で経験と知識を体系立ててまとめる作業は整理と自分の気づきにつながりますし、その発信きっかけに新しい出会いや更なる気づきが得られることもあります。あとは純粋に、通常業務以外のアプローチで会社にプラスになる動きが取れていることも嬉しいです!

■ あなたの思うAXカンパニーの強みは?
自分の入社動機でもありますが、会社のミッションが明確で業務とも一貫している点は非常に強みだと感じています。
特に自分にとって共感できるミッションだからこそ、作業のように仕事するのではなく、問いを立てながらミッションを達成するように一緒に作り上げる意識になり、またそこに面白さを感じています。カンパニーCEOの鴨居さんと心理的な距離が近くて、普段から鴨居さんが社内向けに多く発信してくださいますし、鴨居さんと議論する場を作ってくださるのでマインドをちゃんとすり合わせできて良いなと思っています。
さらに、社内メンバーが非常に優秀で、立場に関係なく活発に意見交換できる文化がある点は、Algomaticの大きな強みだと感じています。自分の専門領域もそうですし、異なる領域でも豊富な経験を積んできた人や、常に新しい挑戦を続けている人が多く、日々刺激を受けながら働くことができます。そうしたメンバーと一緒に実践を積み重ね、成長し続けられる環境に身を置けていることは、とても恵まれていると感じます。
また、カンパニー制を採用しているため、ロボティクスやアポドリなど自社事例が多様かつ豊富です。クライアントに対して深く紹介できる事例の多さはやはり魅力的ですし、社外へもっと取り組みをアピールしていきたいと思っています。
■ 働きやすい点は?
正直に言うと、転職活動の際は「働きやすさ」を最優先に考えていたわけではありませんでした。
ただ、実際に入社してみると、いわゆるスタートアップのイメージとは少し違い、ハイレイヤーな方々も含めてメリハリをつけて働いている印象があります。必要なときは集中しつつ、きちんと帰る文化が根付いているのは意外でした。
前職もフレックスタイム制でしたが、今はそれ以上に柔軟さを感じています。一方で、出社文化も大切にされていて、物理的にも心理的にも距離が近く、ちょっとしたことでもすぐにコミュニケーションが取れる環境です。この距離感の近さは、仕事を進めるうえで大きな助けになっています。
また、社内には、同じようなキャリア・フェーズを経験してきた先輩が多くいます。自分より少し先を進んでいる人たちの背中を見ながら、「自分は何をやりたいのか」「どういう方向に進みたいのか」を考えられるのは、この環境ならではだと思います。挑戦し続けて様々な領域や可能性を示してくださる優秀なメンバーたちがいる集団で、自分の価値をさらに発揮していく土壌がAlgomaticにはあります。特に若手として入社する良さとして、「成長すること」を本気で期待してもらえます。そこに、程よい厳しさと信頼の両方を感じています。
もちろん成長することは簡単ではありません。技術力やコミュニケーションを含めて、プロフェッショナルとしてどう見られているかを常に意識する必要があります。成長し続けることが求められる環境ですが、その分、手応えや納得感を持って働けていると感じています。

一日の過ごし方
Morning / 朝
出勤前の過ごし方
朝活としてカフェで資格勉強や業務向けのインプット。
出社タイミングは日毎に変わる。作業が溜まっている時は昼まで在宅で集中して、午後にオフィス出社することも。また、フルリモートの日もある。
10:00 作業
来週のクライアントMTGに向けて資料作成。
現在は仕様や要件定義のフェーズにあり、Figma Makeを使ってモックを作成し、クライアントの要望に対して技術的にどう実現するか検討している。
Day Time / 日中
12:00 昼休憩
オフィスの近くでランチ
オフィスの近くでランチ
13:00 作業
AI駆動開発の実用性を検証。AIでどこまでデザインを細部まで調整できるか、モック作成後のアプリケーション開発をどう効率化できるか、など、テーマは尽きない。
検証結果は、将来的な提案内容として活用したり、社内ナレッジ・社外発信のコンテンツに用いたりする。
14:00 来客対応・外部MTG
アプリケーション開発プロジェクトで相対しているクライアントがAlgomaticオフィスに来訪。夕方のエンドユーザー向け商談について作戦会議。
16:30 クライアントオフィスへ移動
Evening / 夕方以降
17:00 商談
作成したアプリケーションモックをエンドユーザーに見せて、業務課題を解決できそうかの見定めと実行計画をご相談。
標準プロダクトで対応できる範囲でカスタマイズして、相手の業務課題を解決できているかを判断いただくケースが多い。
18:30 商談後のラップアップ
エンドユーザーからのフィードバックに対して、対応要否の腑分け・方針決め、ネクストアクション整理など、クライアントと今後の動きを相談。
エンドユーザーからのフィードバックに対して、対応要否の腑分け・方針決め、ネクストアクション整理など、クライアントと今後の動きを相談。
19:00 クライアントと夕食
ラップアップ後、そのまま一緒に夕食を済ませて退勤・直帰。
ラップアップ後、そのまま一緒に夕食を済ませて退勤・直帰。
直近仕事に使う技術領域には特にアンテナを張っており、少しでも興味が湧いたらすぐに予約している。
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(ジョブディスクリプション、リンク貼れないので後ほど再実行)
